La croissance rapide des données des médias sociaux offre de grandes opportunités – et des défis – à l’organisation de l’entreprise. L’immédiateté des données sociales permet aux entreprises d’accéder aux données en quelques minutes – et non en semaines – permettant des décisions commerciales plus rapides. Alors que certains chercheurs de marché se sentent mal à l’aise avec les données non structurées qui ne correspondent pas à leurs méthodologies traditionnelles, ils apprennent rapidement à s’adapter.
Par exemple, une entreprise de CPG de premier plan a récemment cherché à tirer parti de l’expertise d’experts tiers en recherche sur les médias sociaux pour mesurer et découvrir les conversations des consommateurs sur les soins capillaires. Bien que l’entreprise disposait de millions de données non structurées – comme les tweets et les messages Facebook – à examiner, la technologie de l’intelligence sociale et les analystes avertis de la recherche sociale ont pu trouver des fils de conversation spécifiques sur un nouveau régime qui s’est révélé prometteur pour le développement de produits. La société a ensuite intégré ces connaissances et cette approche externes aux méthodes de recherche traditionnelles pour accélérer le processus de développement et de validation des produits et lancer une nouvelle catégorie. Les données non structurées et un partenariat entre des experts de la recherche traditionnelle et sociale se sont révélés être des facteurs clés de succès.
Voici trois conseils rapides pour aider les spécialistes du marketing et les équipes de recherche à tirer parti de ce nouveau type d’analyse :
- Les données sociales non structurées sont votre ami : découvrez comment cela fonctionne et où trouver des informations. Les réseaux sociaux ne se limitent pas à Facebook et Twitter, et souvent les discussions les plus riches se déroulent sur d’autres canaux. Avoir accès à toutes les données légalement disponibles pour votre public particulier (c’est-à-dire blogs, forums, critiques de produits), puis évaluer le contenu pour déterminer ce qui est significatif pour vos objectifs établit des voies claires vers des informations. Les plateformes d’écoute et d’analyse se développent et évoluent rapidement non seulement pour identifier des canaux riches pour l’intelligence sociale, mais aussi pour mieux comprendre les influenceurs et les conversations influentes, ce qui peut ajouter une valeur considérable à la segmentation du marché et aux préférences des consommateurs. La bonne plateforme peut éliminer le bruit, trouver des contacts et du contenu influents, et les signaler et les organiser pour analyse.
- L’intelligence sociale développe une nouvelle vague d’experts en recherche : engagez-les ou associez-vous à eux : Embauchez un expert interne en données sociales non structurées ou associez-vous à une entreprise ayant une expertise sur le personnel pour vous aider à passer au crible les résultats et à adapter les données pour les aligner et les intégrer à vos propres systèmes et méthodologies de recherche. Comprendre comment ajouter le social à des processus éprouvés pour l’analyse de données permet d’obtenir des informations plus rapides et peut aider à répondre aux questions qui surgissent dans les données structurées. De même, la possibilité de comparer/opposer des conversations organiques à des données structurées ajoute de la profondeur et de la couleur aux résultats. Souvent, des parties externes peuvent aider à former des équipes de recherche traditionnelles sur la valeur et les possibilités des données sociales non structurées. L’apprentissage de cette compétence peut conduire à améliorer les capacités de l’équipe et à améliorer les décisions d’embauche futures.
- L’intégration des résultats de la recherche traditionnelle à l’intelligence sociale est la prochaine grande vague.Le plus grand obstacle à l’intelligence sociale à ce jour est peut-être l’approche en silo que les équipes de recherche adoptent, même si elles adoptent les données sociales. La réalité est que l’intégration existe aujourd’hui afin que vous puissiez obtenir un profil plus riche des publics cibles et de leur comportement dès maintenant en mariant les sources ensemble. L’autre avantage de l’intégration est de pouvoir utiliser la nature en temps réel des médias sociaux comme outil de validation pour les efforts de recherche à plus long terme. Une étude ethnographique de six mois, par exemple, peut être associée à l’intelligence sociale pour déterminer comment le comportement se déroule dans un laps de temps donné de 3 jours en ligne ou associé à un événement lié à la marque planifié (ou non planifié).
Ces trois conseils conduisent à une solution à plus long terme consistant à former une équipe spécialisée de chercheurs capables de combiner et d’analyser des données structurées et non structurées, et de former une nouvelle méthodologie mixte. Cette approche transforme certaines des équipes de recherche les plus sophistiquées.
Plus important encore, ces équipes hybrides spécialisées trouvent des moyens de rendre la recherche plus pertinente et plus rapide, ce qui permet à la recherche de devenir le principal moteur des décisions commerciales. Depuis des années, les chercheurs se plaignent des réductions de budget et de personnel et des contraintes de temps pour trouver des réponses. L’intelligence sociale ouvre désormais la porte à un nouveau monde de la recherche qui place la recherche avant l’innovation pour obtenir de meilleurs résultats.
(intelligence sociale / obturateur)
